选择合适的样本
只有一两场比赛的数据容易受到对手强弱、场地条件与偶然波动影响。跨时间比较应检查条件是否近似。
理解“选择合适的样本”时，可以先观察其中涉及的角色与实际场景，再把具体细节放回完整的项目规则中。不同联赛和不同运动的做法可能并不一致，因此不宜仅凭单一画面作出绝对判断。
保留不确定性
即使已有较多资料，竞技表现也受到人员状态与比赛环境等复杂因素影响。分析文章应区分事实、推断和预测。
这部分讨论“保留不确定性”所体现的常见原则。阅读相关资料时应留意年代、地区和竞赛级别的区别，结合实际背景判断其适用范围，而不是把普遍经验当作某一支队伍的最新消息。
比分不是唯一的切口
过程指标有时能揭示比赛风格，例如球权转换、有效进攻或地图资源，但不同项目不宜套用同一公式。
理解“比分不是唯一的切口”时，可以先观察其中涉及的角色与实际场景，再把具体细节放回完整的项目规则中。不同联赛和不同运动的做法可能并不一致，因此不宜仅凭单一画面作出绝对判断。
图表也可能误导
纵轴截断、比例不一致和样本缺失都可能夸大差异。解释图形前应先阅读单位与数据定义。
这部分讨论“图表也可能误导”所体现的常见原则。阅读相关资料时应留意年代、地区和竞赛级别的区别，结合实际背景判断其适用范围，而不是把普遍经验当作某一支队伍的最新消息。